Skills 生态
共 28 个 AI 技能（dev-flow 旗舰单列，见 dev-flow 板块），按角色分组。
流程协作类
| Skill | 简介 |
|---|---|
requirement-intake | 需求输入与理解工作流。收集、分析、确认需求的完整流程，支持 任务平台 链接、Figma 设计稿、口头描述、截图等多种输入… |
design-advisor | 方案分析与避坑指南。编码前的"大脑"——帮助正确分析问题、设计方案、规避已知错误模式。包含设计指南、样式分析、反模式清单… |
code-review | 三级代码审查工作流。L1 基础审查（编码后即触发）→ L2 完整审查（Commit 前）→ L3 多视角深度审查（完整模… |
tech-doc | 文档处理中心。统一管理开发日志（devlog）、文档同步（doc-sync）和技术方案文档（tech-proposal）… |
smart-commit | 智能 Commit Message 生成器。基于代码 Diff 自动生成符合 Conventional Commits … |
coding-standards | 通用编码规范、最佳实践和设计模式，适用于 TypeScript、JavaScript、React 和 Node.js 开… |
frontend-patterns | 前端开发模式，涵盖 React、Next.js、状态管理、性能优化和 UI 最佳实践。 |
search-first | 先搜索后编码的工作流。在编写自定义代码前先搜索已有工具、库和模式，调用研究者 Agent。 |
issue-trace | 问题深度根因定位与调用链追溯助手（纯分析场景）。从用户描述的问题表象出发，沿代码逻辑/数据流/依赖链反向追溯真实根因，输… |
dev-comp | 面向 vue-amazing-ui 组件库的单组件开发迭代工作流。轻量领域流程（6 阶段）+ 软复用 dev-flow … |
质量保障类
| Skill | 简介 |
|---|---|
verification-pipeline | 验证管线工具箱：提供 Browser MCP / E2E / Runtime 三类按需验证手册 + 可程序化检查脚本（l… |
verification-loop | 全面的验证系统，用于 AI 编码会话的质量保证。 |
security-review | 在添加认证、处理用户输入、管理密钥、创建 API 端点或实现支付/敏感功能时使用。提供全面的安全检查清单和安全模式。 |
complexity-optimizer | 检测TypeScript/JavaScript文件中复杂度超过20的函数，基于ESLint complexity规则。 |
browser-compat |
工具能力类
| Skill | 简介 |
|---|---|
agent-browser | 浏览器自动化 CLI 工具。用于网页交互自动化，包括页面导航、表单填写、按钮点击、截图、数据提取、Web 应用测试等浏览… |
browser-toolkit | 浏览器自动化工具智能路由中枢。面向「我该用哪个工具」的决策场景，在 agent-browser、Playwright、C… |
e2e-testing | Playwright 端到端测试模式，包括页面对象模型、配置管理、CI/CD 集成、产物管理和不稳定测试处理策略。 |
dom-animation | DOM 定位与动画开发规范。适用于涉及 DOM 定位、PopperJS、CSS 动画、transform 的开发场景。涵… |
i18n | 国际化翻译资源操作规范。涉及翻译 key 新增/修改/删除、多语言资源文件操作、i18n 配置时加载此 skill。 |
pdf-reader | PDF 全能工具包。读取/提取文本和表格、PDF 转图片、OCR 识别、提取嵌入图片、合并/拆分/旋转/水印/裁剪 PD… |
research-doc | 外网资料搜索与文档生成工具。根据用户指定的主题进行外网搜索、整理汇总，生成 PPT、PDF、Word、Excel 等格式… |
tavily-search | 通过 Tavily API 进行 AI 优化的网页搜索，为 AI Agent 返回简洁、相关的搜索结果。 |
find-skills | 帮助用户发现和安装 Agent 技能。当用户询问"怎么做 X"、"找一个做 X 的技能"、"有没有能...的技能"或表示… |
学习进化类
| Skill | 简介 |
|---|---|
knowledge-loop | AI 驱动的本地代码知识沉淀与复用系统（仅本地 ~/.codebuddy/knowledge/，非 MCP 远程知识库）… |
self-improving-agent | 经验回顾与规则质量管理。提供三大能力：(1) 任务前经验回顾——从 .learnings/ 和规则文件中检索相关经验；(… |
continuous-learning-v2 | 基于本能的学习系统，通过钩子观察会话，创建带置信度评分的原子本能，并将其演化为技能/命令/Agent。v2.1 新增项目… |
proactive-agent | 将 AI Agent 从被动执行者转变为主动合作伙伴，能预判需求并持续改进。集成 WAL 协议、工作缓冲区、上下文压缩恢… |